Licence na AI nástroje dnes má spousta firem. Mnohem méně z nich ale má tým, který s AI umí pracovat bezpečně a s přínosem. Právě o tom je AI gramotnost. V článku vysvětlíme, co pojem znamená, co k němu říká AI Act a jak proškolit tým: od osnovy školení přes formy výuky až po měření výsledků.
Upozornění: pasáž o legislativě popisuje stav k polovině března 2026 a nejde o právní poradenství.
Co je AI gramotnost?
AI gramotnost znamená, že lidé rozumí, jak nástroje umělé inteligence fungují, k čemu se hodí a kde jsou jejich limity. Nejde o programování. Jde o schopnost zadat AI úkol tak, aby byl výsledek použitelný, poznat, kdy si AI vymýšlí, vědět, jaká data do ní nepatří, a nést odpovědnost za to, co z ní vzejde. AI Act ji chápe podobně: jako dovednosti, znalosti a porozumění, díky kterým lidé používají AI informovaně a znají její příležitosti i rizika.
Co k AI gramotnosti říká AI Act?
Článek 4 AI Actu platí od 2. února 2025. Ukládá poskytovatelům i firmám, které AI jen používají (tzv. zavádějícím subjektům), přijmout opatření, aby jejich lidé měli dostatečnou úroveň AI gramotnosti s ohledem na své znalosti, zkušenosti a kontext použití. Evropská komise v roce 2025 doplnila otázky a odpovědi: certifikát není nutný, přijatá opatření je ale vhodné interně dokumentovat a pouhé odkázání zaměstnanců na návod k nástroji obvykle nestačí.
Na obzoru je změna. Komise v listopadu 2025 v rámci tzv. digitálního omnibusu navrhla, aby přímou povinnost firem nahradila povinnost Komise a členských států AI gramotnost podporovat. Rada EU přijala svůj vyjednávací mandát 13. března 2026 a tento směr podpořila. Evropský parlament svou pozici teprve dokončuje a pak přijdou jednání mezi institucemi. Výsledek je tedy otevřený a dokud změna nebude schválená a účinná, platí článek 4 v současném znění. Základy AI Actu shrnujeme v článku AI Act: co musí vědět běžné firmy.
Proč tým školit, i kdyby povinnost zmizela?
Legislativa je jen jeden z důvodů. Podle Eurostatu používalo v roce 2025 AI zhruba 20 % firem v EU. Mezi firmami, které o AI uvažovaly, ale nezavedly ji, byla nejčastějším důvodem chybějící odbornost (71 %). V Česku podle ČSÚ používalo AI v roce 2025 už 18 % podniků a generativní AI 13 %, tedy víc než průměr EU (9 %). Nástroje ve firmách jsou. Rozdíl mezi „máme licence“ a „máme výsledky“ dělají lidé, kteří je umí používat.
Neproškolený tým navíc znamená rizika: citlivá data v neschválených nástrojích, nepřezkoumané výstupy v komunikaci se zákazníky nebo rozhodnutí postavená na vymyšlených číslech.
Co by mělo obsahovat školení AI gramotnosti?
Jakou formu školení zvolit?
- Úvodní workshop pro všechny: základy, rizika a pravidla. Krátký, praktický a ideálně s ukázkami ve vašich nástrojích.
- Praktická cvičení na vlastních úlohách: lidé si přinesou reálný úkol (nabídku, report, odpověď zákazníkovi) a řeší ho s AI pod vedením lektora. Tady se naučí nejvíc.
- Interní ambasadoři: v každém týmu jeden člověk, který se AI věnuje víc, pomáhá kolegům a sbírá osvědčené postupy.
- Průběžné krátké formáty: sdílená knihovna promptů, krátké tipy nebo pravidelné setkání nad novinkami.
Pokročilejší skupiny, třeba vývojáři nebo analytici, ocení specializovaná školení, například práci s AI při psaní kódu nebo při rychlém prototypování.
Jak měřit přínos školení?
- Využívání: kolik lidí nástroje aktivně používá (firemní tarify obvykle nabízejí přehledy).
- Ušetřený čas u vybraných úloh ve srovnání se stavem před školením.
- Kvalita: méně oprav a chyb ve výstupech, spokojenost interních i externích zákazníků.
- Bezpečnost: méně incidentů s daty a používání schválených nástrojů místo osobních účtů.
- Krátký test nebo dotazník před školením a po něm, který zároveň poslouží jako doklad o přijatých opatřeních.
Měření propojte s celkovým plánem zavádění AI, který popisujeme v článku Jak zavést AI do firmy.
Časté otázky
Musí školením projít všichni zaměstnanci?
Školit je potřeba hlavně ty, kdo s AI pracují nebo budou pracovat, a rozsah se odvíjí od role. Základní pravidla se ale vyplatí dát všem, protože AI dnes lidé používají i mimo schválené nástroje.
Potřebujeme certifikát o AI gramotnosti?
AI Act žádný certifikát nevyžaduje. Rozumné je evidovat, kdo jakým školením prošel, jaká pravidla platí a jak je aktualizujete.
Jak často školení opakovat?
Nástroje se mění v řádu měsíců, takže jednorázové školení nestačí. Osvědčuje se úvodní workshop a po něm krátké navazující formáty, například jednou za čtvrtletí nebo při nasazení nového nástroje.
Chcete proškolit svůj tým?
Připravíme školení na míru vašim rolím a nástrojům, s praktickými cvičeními na vašich úlohách a s podklady pro interní pravidla. Více najdete u služby AI pro firmy.
